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• 200 1_ |a 大数据导论 |A da shu ju dao lun |e 通识版 |f 任艳丹, 许桂秋, 魏化永主编

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.8

• 215 __ |a 193页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术与应用丛书 |A da shu ju ji shu yu ying yong cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第191-193页)

• 330 __ |a 本书共5篇, 分别是认知篇、前沿篇、应用篇、实践篇和管理篇。认知篇介绍大数据的发展历程、数据的价值、大数据的主要特征、大数据产业、大数据思维原理, 以及应用案例。前沿篇从云计算、物联网、人工智能等领域出发, 分别介绍大数据技术在其中的应用和发展。应用篇介绍大数据技术在电子商务、物流, 以及生物医学、城市管理等领域的应用形态、应用模式和应用案例。实践篇以淘宝双“11”和小红书App这两个典型应用为例, 介绍大数据处理的流程, 包括采集、预处理、分析、可视化等内容。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校大数据通识课、选修课的教材, 也适合对大数据技术和产业感兴趣的读者阅读

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术与应用丛书

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 任艳丹 |A ren yan dan |4 主编

• 701 _0 |a 许桂秋 |A xu gui qiu |4 主编

• 701 _0 |a 魏化永 |A wei hua yong |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240919

• 905 __ |a LIB |d TP274/848