机读格式显示(MARC)

• 000 01280nam0 2200289 450

• 001 0000687356

• 005 20240601100100.0

• 010 __ |a 978-7-122-44067-9 |d CNY69.80

• 100 __ |a 20231130d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 知识工程 |A zhi shi gong cheng |d Introduction to knowledge engineering |e 人工智能如何学贯古今 |f 龚超[等]著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 198页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 人工智能超入门丛书

• 300 __ |a 灵境蓝图

• 304 __ |a 著者还有：郑子杰、霍颖怡、任赟

• 330 __ |a 本书包含学习知识工程必备的相关知识，如逻辑运算、逻辑推理等均是重要的基础内容；书中也对专家系统进行了剖析，从构成、分类、推理到应用实例。同时，对知识图谱也做了解读，包括本体、实现路径以及相应的实例。最后，通过两大章，对Neoj4做了介绍，从入门知识到实践案例，让初学者能学懂并应用到实际。还搭配了三个附录，分别是图数据库相关知识、花卉知识图谱以及腾讯扣叮Python实验室：Jupyter Lab使用说明。

• 510 1_ |a Introduction to knowledge engineering |z eng

• 517 1_ |a 人工智能如何学贯古今 |A ren gong zhi neng ru he xue guan gu jin

• 606 0_ |a 人工智能 |j 普及读物

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 龚超 |A gong chao |c (工学) |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240601

• 905 __ |a LIB |d TP18/576