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• 200 1_ |a 面向流程制造行业的工业大数据分析 |A mian xiang liu cheng zhi zao hang ye de gong ye da shu ju fen xi |f 张晨, 蒋若宁, 黄国杰著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024.10

• 215 __ |a 194页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第183-190页) 和索引

• 330 __ |a 本书以大数据分析, 人工智能, 计算化学理论为基础, 以企业数字化转型战略为指导, 将以机器学习, 深度学习为代表的大数据分析技术与流程工业数字化转型主题相结合, 分别介绍和阐述了流程工业智能制造和大数据的背景; 大数据分析在油气, 炼油化工, 化工等流程工业中的应用。涉及大数据分析, 人工智能, 计算化学在化工新材料创新, 安全监控; 环保监控; 工业测量和控制; 市场营销中的应用等, 全面阐述了流程工业数字化的应用和案例, 对流程制造企业的数字化转型做了全方位指导。

• 333 __ |a 本书适用于高校师生

• 606 0_ |a 制造工业 |A zhi zao gong ye |x 数据管理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a F407.4 |v 5

• 701 _0 |a 张晨 |A zhang chen |4 著

• 701 _0 |a 蒋若宁 |A jiang ruo ning |4 著

• 701 _0 |a 黄国杰 |A huang guo jie |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241227

• 905 __ |a LIB |d F407.4/49