机读格式显示(MARC)

• 000 01404nam0 2200277 450

• 001 0000799297

• 005 20250620110800.0

• 010 __ |a 978-7-5226-2244-6 |d CNY69.80

• 100 __ |a 20240703d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习之数学基础 |A ji qi xue xi zhi shu xue ji chu |e 概率统计与算法应用 |f 朱宁著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2024.06

• 215 __ |a XII, 246页 |c 图 |d 21cm

• 300 __ |a 智博尚书

• 314 __ |a 朱宁, 拥有丰富的AI研究背景及实战经验, 曾在华为任职AI算法工程师, 并在微软担任资深科学家, 精通机器学习、深度学习及数据分析的理论与实践。

• 330 __ |a 本书共10章, 涵盖的主要内容: 机器学习概述 ; 为什么机器学习需要概率论 ; 概率的定义 ; 集合和事件 ; 独立性 ; 概率的性质 ; 常见的计算概率方法 ; 离散型和连续型概率分布 ; 离散型和连续型概率分布的期望值、方差与标准差 ; 几种常见的离散型和连续型概率分布 ; 条件概率 ; 联合概率 ; 边缘概率 ; 贝叶斯理论 ; 随机过程简介 ; 马尔可夫链 ; 隐马尔可夫模型 ; 高斯过程 ; 常见的机器学习Python库 ; 机器学习分类算法和回归算法简介 ; 概率论在分类算法和回归算法中的应用 ; 常见的分类算法和回归算法 ; 强化学习简介 ; 有趣的机器人游戏 ; GAN ; 图片风格转换。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 概率统计 |A gai lv tong ji

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a O211 |v 5

• 701 _0 |a 朱宁 |A zhu ning |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20240703

• 905 __ |a LIB |d TP181/419