机读格式显示(MARC)

• 000 01513nam 2200265 450

• 001 0000591614

• 005 20230618083900.0

• 010 __ |a 978-7-5170-8878-3 |d CNY99.80

• 100 __ |a 20201109d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习实战 |A shen du xue xi shi zhan |b 专著 |e 基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用 |f 辛大奇编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 425页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Ji Shu Cong Shu

• 314 __ |a 辛大奇，机械制造与自动化专业硕士。

• 330 __ |a 本书以Tensorflow 2.0人工智能平台的基础架构作为切入点，逐步过渡到Tensorflow 2.0项目开发实战和项目部署上线，重点介绍了使用Tensorflow 2.0的高级封装Keras搭建神经网络、训练神经网络和神经网络模型预测，让读者在项目实践中系统学习人工智能任务的工作流程及使用Tensorflow 2.0框架开发的完整过程，并且帮助读者更加深入的理解人工智能。本书分为14章，涵盖的主要内容有人工智能的发展；开发环境的部署与使用；TensorFlow 2.0框架结构及基本函数使用；神经网络的发展与基本结构；图像处理；TensorFlow 2.0可视化工具TensorBoard；普通神经网络曲线拟合；普通神经网络和卷积神经网络MNIST手写字体识别；图像风格迁移；小型汽车车牌识别；智能中文对话机器人；模型评估指标及模型优化方法；TensorFlow Serving部署模型上线；Flask框架部署模型上线。

• 461 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 辛大奇 |A xin da qi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230617

• 905 __ |a LIB |d TP18/438