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• 005 20170314121100.0

• 010 __ |a 978-7-111-52194-5 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20160202d2016 em y0chiy0110 ea

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习导论 |A ji qi xue xi dao lun |d = Introduction to machine learning |f (土) 埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin)著 |g 范明译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2016

• 215 __ |a xiii, 356页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A ji suan ji ke xue cong shu

• 305 __ |a 译自原书第3版

• 306 __ |a 本书中文简体版由MIT Press 通过Bardon-Chinese Media Agency授权

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书, 涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习的定义和应用实例进行了介绍, 涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型、贝叶斯估计、组合多学习器、增强学习以及机器学习实验的设计与分析等。

• 461 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 510 1_ |a Introduction to machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (土) |a 阿培丁 |A a pei ding |c (Alpaydin, Ethem) |4 著

• 702 _0 |a 范明 |A fan ming |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20170314

• 905 __ |a LIB |d TP181/9