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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习实战 |A python ji qi xue xi shi zhan |e 微课视频版 |f 吕云翔[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 214页 |c 图 |d 27cm

• 225 2_ |a 清华开发者书库 |i Python

• 304 __ |a 题名页题其他责任者:王渌汀, 袁琪, 张凡等

• 320 __ |a 有书目(第213-214页)

• 330 __ |a 本书以机器学习算法为主题,详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章,分别介绍了逻辑回归与最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例:汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、生成动漫人物、鸢尾花分类、人脸识别、保险行为数据用户分类器。本书重视理论与实践相结合,希望为读者提供全面而细致的学习指导。

• 461 _0 |1 2001 |a 清华开发者书库

• 462 _0 |1 2001 |a Python

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |A lu yun xiang |4 编著

• 701 _0 |a 王渌汀 |A wang lu ting |4 编著

• 701 _0 |a 袁琪 |A yuan qi |4 编著

• 701 _0 |a 张凡 |A zhang fan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240427

• 905 __ |a LIB |d TP311.561/382