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• 200 1_ |a 深度学习高手笔记 |A shen du xue xi gao shou bi ji |h 卷2 |i 经典应用 |f 刘岩著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.06

• 215 __ |a 327页 |c 彩图 |d 26cm

• 300 __ |a 异步图书

• 314 __ |a 刘岩, 曾先后就读于重庆大学软件工程专业和澳门大学计算机科学专业, 分别获得学士和硕士学位, 期间发表多篇论文。目前就职于京东零售技术研发与数据中心, 主要负责电商场景下的基础算法研究以及内容风控业务, 包括风险舆情监控和挖掘、风险电商内容的发现和治理等。擅长前沿人工智能算法的原理分析和落地, 先后参与并负责了深度学习多个算法在业务上的落地, 例如OCR、公式识别、手势识别、视频抠像、文本分类, 预训练词向量模型、语言识别、图神经网络等。

• 330 __ |a 本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构, 从理论分析、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍。本书共三篇, 第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法, 包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数和语义分割6个方向的算法 ; 第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破, 包括场景文字检测、场景文字识别和图像翻译3个阶段的算法 ; 第三篇主要介绍深度学习前沿其他算法与应用, 包括图神经网络、二位结构识别和人像抠图3个方向的算法。附录部分还介绍了双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、放射变换矩阵等内容。通过本书, 读者可以了解前沿的深度学习算法, 扩展自己的算法知识面。

• 517 1_ |a 经典应用 |A jing dian ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘岩 |A liu yan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20240606

• 905 __ |d TP181 |f 1