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• 200 1_ |a 深度学习理论与实践 |A shen du xue xi li lun yu shi jian |f 杨博雄主编

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 242页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 人工智能系列规划教材 全国高等院校计算机基础教育研究会重点立项项目

• 330 __ |a 本书系统地介绍了对新一代人工智能发展起主导作用的深度学习算法的来源、发展现状、工作机理及数学基础等。在此基础上，全书对典型的深度学习算法(如卷积神经网络、图卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络、深度置信网络、生成对抗网络、深度迁移学习等)进行了深入介绍，通过严密的理论推导、各种新型算法的比较，并配合丰富生动的案例讲解，来增强读者对深度学习算法的基本原理、开发方法、应用部署等的全面掌握。

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨博雄 |A yang bo xiong |f (1975-) |4 主编

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240531

• 905 __ |a LIB |d TP181/323