机读格式显示(MARC)

• 000 01274nam0 2200289 450

• 001 0000511114

• 005 20181212150000.0

• 010 __ |a 978-7-115-48010-1 |d CNY59.00

• 099 __ |a CAL 012018059683

• 100 __ |a 20180523d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习在动态媒体中的应用与实践 |A shen du xue xi zai dong tai mei ti zhong de ying yong yu shi jian |d = Application and practice of deep learning in dynamic media |f 唐宏, 陈麟, 庄一嵘编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 140页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第139-140页)

• 330 __ |a 本书是一本深度学习的基础入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在3个框架下，通过3个实战项目掌握了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。

• 510 1_ |a Application and practice of deep learning in dynamic media |z eng

• 606 0_ |a Linux操作系统 |A Linux cao zuo xi tong

• 690 __ |a TP316.85 |v 5

• 701 _0 |a 唐宏 |A tang hong |4 编著

• 701 _0 |a 陈麟 |A chen lin |4 编著

• 701 _0 |a 庄一嵘 |A zhuang yi rong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20180523

• 905 __ |a LIB |d TP316.85/83