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• 200 1_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |f 主编冯建周

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 250页 |c 图 |d 29cm

• 225 2_ |a 普通高等教育人工智能专业系列教材 |A pu tong gao deng jiao yu ren gong zhi neng zhuan ye xi lie jiao cai

• 320 __ |a 有书目 (第243-250页)

• 330 __ |a 本书共分为11章, 其中第1章概述了自然语言处理的研究内容、发展历程、技术特色和当前现状, 是概述性的一章。第2章是自然语言处理的编程基础, 对Python语言及其相关模块进行了介绍。第3章是自然语言处理的算法基础, 主要对常见的机器学习算法 (分类算法、聚类算法、概率图模型、集成学习、人工神经网络等) 进行了讲解。第4-5章从统计学方法入手讲解了自然语言处理的两个基础任务: 分词和关键词抽取。第6章则讲解了当前流行的词向量技术, 尤其是Word2vec和大规模预训练模型BERT。第7-11章分别对当前自然语言处理的热门研究领域展开讲解, 包括文本分类、信息抽取、机器阅读理解、文本生成和摘要抽取、对话和聊天系统等。

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等教育人工智能专业系列教材

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 冯建周 |A feng jian zhou |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20220927

• 905 __ |a LIB |d TP391/116