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• 005 20200914094900.0

• 010 __ |a 978-7-03-064527-2 |d CNY178.00

• 100 __ |a 20200601d2020 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python数学实验与建模 |A Pythonshu xue shi yan yu jian mo |f 司守奎, 孙玺菁主编

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2020.4

• 215 __ |a x, 550页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自于封面

• 320 __ |a 有书目 (第549-550页)

• 330 __ |a 书预计编写20章内容，其中第1章为python语言快速入门基础，2-20章涉及python的数据处理与可视化、在高数与工数、数理统计与多元分析、数学规划、插值与拟合、微分、差分方程模型、评价与预测、图论模型、模糊数学、灰色系统、蒙特卡洛模拟、智能算法、时间序列分析和数字图像处理等方面的应用。现在Python版的大数据书特别多，但基本都没有数学理论；有数学理论的，缺乏案例支持，我们的教材是两者结合。将多方面内容进行汇总、优化与综合，既注重理论，也注重实践，减少读者在学习时还需要查阅其他书籍的麻烦。本书中的案例跨度广泛，程序代码结合了作者多年编程技巧和经验，让读者能够在各个领域快速上手。

• 333 __ |a 本科生数学建模课程的主讲教材

• 510 1_ |a Python mathematical experiment and modeling |z eng

• 606 0_ |a 数学模型 |A shu xue mo xing |x 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a O141.4-39 |v 5

• 690 __ |a O141.4 |v 4

• 701 _0 |a 司守奎 |A si shou kui |4 主编

• 701 _0 |a 孙玺菁 |A sun xi jing |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200601

• 905 __ |a LIB |d O141.4/79