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• 200 1_ |a 深入浅出深度学习 |A shen ru qian chu shen du xue xi |e 原理剖析与Python实践 |f 黄安埠著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a XV, 340页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和*化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。

• 517 1_ |a 原理剖析与Python实践 |A yuan li pou xi yu Python shi jian

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 黄安埠 |A huang an bu |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20170707

• 905 __ |a LIB |d TP311.561/51