机读格式显示(MARC)

• 000 02062nam 2200313 450

• 001 0000536461

• 005 20210908105200.0

• 010 __ |a 978-7-111-64089-9 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20191202d2020 em y0chiy0110 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学之编程技术 |A shu ju ke xue zhi bian cheng ji shu |e 使用R进行数据清理、分析与可视化 |d = Programming skills for data science |e start writing code to wrangle, analyze, and visualize data with R |f (美)迈克尔·弗里曼(Michael Freeman), 乔尔·罗斯(Joel Ross)著 |g 张燕妮译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xii, 253页, [16] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行

• 314 __ |a 迈克尔·弗里曼, 华盛顿大学信息学院高级讲师, 教授数据科学、交互式数据可视化和Web开发课程。乔尔·罗斯, 华盛顿大学信息学院高级讲师。

• 330 __ |a 本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开。全书着眼于该主题, 介绍了有关该主题的工具和技术的整个生态系统。虽然编写代码是成为数据科学家的核心部分, 但获得更多的基础技能也是这个过程中必不可少的。数据科学要安装和配置软件以编写、执行和管理代码, 跟踪项目版本变动, 利用计算机科学的核心概念来理解如何完成给定任务, 访问并处理各种不同来源的数据, 利用可视化手段来揭示数据中的模式, 构建与他人共享观点的应用程序。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Programming skills for data science : start writing code to wrangle, analyze, and visualize data with R |A Programming Skills For Data Science : Start Writing Code To Wrangle, Analyze, And Visualize Data With R |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 弗里曼 |A fu li man |c (Freeman, Michael) |4 著

• 701 _1 |c (美) |a 罗斯 |A luo si |c (Ross, Joel) |4 著

• 702 _0 |a 张燕妮 |A zhang yan ni |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210908

• 905 __ |a LIB |d TP312R/12