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• 010 __ |a 978-7-5198-6989-2 |d CNY169.00

• 100 __ |a 20230301d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 精通机器学习算法 |A jing tong ji qi xue xi suan fa |f (意) 朱塞佩·博纳科尔索著 |d = Mastering machine learning algorithms |f Giuseppe Bonaccorso |g 刘继红, 王瑞文, 张强译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2023.1

• 215 __ |a 628页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 312 __ |a 其他题名信息取自封面

• 314 __ |a 朱塞佩·博纳科尔索, 是位经验丰富的数据科学管理者, 在机器学习、深度学习方面具备深厚的专业知识。2005年获得意大利卡塔尼亚大学电子工程专业硕士学位后, Giuseppe继续在意大利罗马第二大学和英国埃塞克斯大学从事MBA研究工作。Giuseppe的主要研究兴趣包括机器学习、深度学习、数据科学策略和医疗健康产业的数字化创新。

• 330 __ |a 本书共25章, 包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、最大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。

• 333 __ |a 本书适合深入了解复杂机器学习算法、模型校准, 以及改善训练模型预测效果的数据科学专业人员和机器学习工程师

• 500 10 |a Mastering machine learning algorithms |A Mastering Machine Learning Algorithms |m Chinese

• 517 1_ |a 算法实现、模型精华、原理认知的权威技法 |A suan fa shi xian 、mo xing jing hua 、yuan li ren zhi de quan wei ji fa

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 博纳科尔索 |A bo na ke er suo |g (Bonaccorso, Giuseppe) |4 著

• 702 _0 |a 刘继红 |A liu ji hong |4 译

• 702 _0 |a 王瑞文 |A wang rui wen |4 译

• 702 _0 |a 张强 |A zhang qiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230301

• 905 __ |a LIB |d TP181/306