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• 200 1_ |a Python数据科学实战 |A Python shu ju ke xue shi zhan |b 专著 |f (英)罗恩·乔普拉，(英)阿伦·英格兰，(英)穆罕默德·努尔丁·阿拉丁著 |g 温旭虹，李勍译

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 12,268页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书首先介绍数据科学，然后安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中，将学习机器学习的三项主要技术：监督学习、无监督学习和强化学习。本书还将探索基本的分类与回归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。

• 510 1_ |a Data science practice with Python |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.5 |v 5

• 701 _0 |c (英) |a 乔普拉 |A qiao pu la |c (Chopra, Rohan) |4 著

• 701 _0 |c (英) |a 英格兰 |A ying ge lan |c (England, Aaron) |4 著

• 701 _0 |c (英) |a 阿拉丁 |A a la ding |c (Alaudeen, Mohamed Noordeen) |4 著

• 702 _0 |a 温旭虹 |A wen xu hong |4 译

• 702 _0 |a 李勍 |A li qing |4 译