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• 010 __ |a 978-7-121-43573-7 |d CNY69.80

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 样本数据处理 |A yang ben shu ju chu li |b 专著 |f 许桂秋，朱婷婷，李春平主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 322页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设之路 |A Xin Gong Ke Jian She Zhi Lu |i 数据科学与大数据系列

• 330 __ |a 本书从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍样本数据处理的基础知识，力求培养读者使用Python语言及Kettle软件进行数据处理的能力。全书内容分别为数据预处理概述、Kettle工具的初步使用、数据的导入与导出、数据清洗、数据标注、Kettle作业设计、基于Kettle构建数据仓库、基于Python的数据导入与导出、基于Python的数据整理。

• 461 _0 |1 2001 |a 新工科建设之路

• 462 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据系列

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 许桂秋 |A xu gui qiu |4 主编

• 701 _0 |a 朱婷婷 |A zhu ting ting |4 主编

• 701 _0 |a 李春平 |A li chun ping |4 主编

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230615

• 905 __ |a LIB |d TP274/526