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• 010 __ |a 978-7-111-66092-7 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20200813d2020 em y0chiy0110 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习进阶 |A shen du xue xi jin jie |e 卷积神经网络和对象检测 |d = Advanced applied deep learning |e convolutional neural networks and object detection |f (瑞士)翁贝托·米凯卢奇(Umberto Michelucci)著 |g 陶阳, 李亚楠译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 210页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 306 __ |a 本书原版由Apress出版社出版 本书简体字中文版由Apress出版社授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 翁贝托·米凯卢奇, 主要从事物理和数学研究。他是数值模拟、统计学、数据科学和机器学习方面的专家。陶阳, 1976年生, 汉族, 河南泌阳人, 博士, 毕业于国防科技大学计算机学院。李亚楠, 1989年生, 汉族, 河南商丘人, 2017年毕业于浙江师范大学, 获计算机科学与技术专业硕士学位。

• 330 __ |a 本书介绍卷积神经网络的核心--错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。本书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题, 如迁移学习和多损失函数网络, 并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。本书涉及多个研究领域, 包含精练的代码, 能够弥合初学者和研究者之间的鸿沟。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Advanced applied deep learning : convolutional neural networks and object detection |A Advanced Applied Deep Learning : Convolutional Neural Networks And Object Detection |m Chinese

• 517 1_ |a 卷积神经网络和对象检测 |A juan ji shen jing wang luo he dui xiang jian ce

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (瑞士) |a 米凯卢奇 |A mi kai lu qi |c (Michelucci, Umberto) |4 著

• 702 _0 |a 陶阳, |A tao yang |f 1976- |4 译

• 702 _0 |a 李亚楠, |A li ya nan |f 1989- |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210915

• 905 __ |a LIB |d TP181/180