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• 200 1_ |a 回归分析 |A hui gui fen xi |e 方法、数据与R的应用 |f 刘超主编

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2019

• 215 __ |a 261页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据时代的统计与人工智能系列教材

• 330 __ |a 本书共分14章，包括绪论、一元线性回归、多元线性回归、模型诊断、自变量和误差的相关问题、模型选择、收缩方法、非线性回归、广义线性回归、非参数回归、机器学习回归、人工神经网络以及常见的缺失数据及其处理等内容。

• 606 0_ |a 回归分析 |A Hui Gui Fen Xi |j 教材

• 690 __ |a O212.1 |v 5

• 701 _0 |a 刘超 |A liu chao |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20200617

• 905 __ |a LIB |d O212.1/110