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• 010 __ |a 978-7-115-54356-1 |d CNY89.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python迁移学习 |A Pythonqian yi xue xi |f (印)迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar), 拉格哈夫·巴利(Raghav Bali), 塔莫格纳·戈什(Tamoghna Ghosh)著 |g 张浩然译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 351页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社有限公司出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面; 其他题名信息取自封面

• 314 __ |a 迪潘简·撒卡尔 (Dipanjan Sarkar), 是英特尔公司的一名数据科学家, 他利用数据科学、机器学习和深度学习来构建大规模的智能系统。他拥有数据科学和软件工程专业的硕士学位。拉格哈夫·巴利 (Raghav Bali), 是Optum的数据科学家。他的工作涉及研究和开发基于机器学习、深度学习和NLP的企业级解决方案。塔莫格纳·戈什 (Tamoghna Ghosh), 是英特尔公司的机器学习工程师。

• 330 __ |a 迁移学习是机器学习技术的一种, 它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识, 并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。本书分为3个部分: 第1部分是深度学习基础, 介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构; 第2部分是迁移学习精要, 介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力; 第3部分是迁移学习案例研究, 介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。

• 500 10 |a Hands-on transfer learning with Python |A Hands-on Transfer Learning With Python |m Chinese

• 517 1_ |a 使用TensorFlow和Keras实现高级深度学习和神经网络模型 |A shi yong TensorFlowhe Kerasshi xian gao ji shen du xue xi he shen jing wang luo mo xing

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |c (印) |a 撒卡尔 |A sa ka er |c (Sarkar, Dipanjan) |4 著

• 701 _1 |c (印) |a 巴利 |A ba li |c (Bali, Raghav) |4 著

• 701 _1 |c (印) |a 戈什 |A ge shi |c (Ghosh, Tamoghna) |4 著

• 702 _0 |a 张浩然 |A zhang hao ran |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210908

• 905 __ |a LIB |d TP311.561/112