机读格式显示(MARC)

• 000 01779nam 2200325 450

• 001 0000528788

• 005 20200916101400.0

• 010 __ |a 978-7-113-26818-3 |d CNY48.00

• 100 __ |a 20200710d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习方法及应用 |A ji qi xue xi fang fa ji ying yong |f 袁景凌, 贲可荣, 魏娜编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社有限公司 |d 2020.5

• 215 __ |a 218页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能应用丛书 |A ren gong zhi neng ying yong cong shu

• 225 2_ |a 全国高等院校人工智能系列“十三五”规划教材 |A quan guo gao deng yuan xiao ren gong zhi neng xi lie“shi san wu”gui hua jiao cai

• 320 __ |a 有书目 (第217-218页)

• 330 __ |a 本书介绍常用机器学习方法，综述各主要方法的应用现状，通过各章的案例详细描述,让读者系统掌握机器学习方法。本书应用案例采用Python语言编写，并提供下载网址。数据是载体，智能是目标，而机器学习则是从数据通往智能的技术途径。机器学习是数据科学的核心，是现代人工智能的本质。本书内容包括机器学习概述、决策树学习、多层感知器、维度约简、支持向量机、无监督学习、概率图模型、强化学习、深度学习。本书介绍了常用的机器学习方法，并综述各主要方法的应用现状。通过各章案例的详细描述，读者可以系统地掌握机器学习方法。本书应用案例采用Python语言编写，并提供下载网址。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校人工智能、数据科学与大数据等计算机类专业的本科生及研究生的课程教材，也适合作为机器学习爱好者的参考读物。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能应用丛书

• 410 _0 |1 2001 |a 全国高等院校人工智能系列“十三五”规划教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 袁景凌 |A yuan jing ling |4 编著

• 701 _0 |a 贲可荣 |A ben ke rong |4 编著

• 701 _0 |a 魏娜 |A wei na |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200702

• 905 __ |a LIB |d TP181/163