机读格式显示(MARC)

• 000 01761nam 2200313 450

• 001 0000792656

• 005 20250707142600.0

• 010 __ |a 978-7-5096-9308-7 |d CNY88.00

• 100 __ |a 20231016d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 多区域纹理替换模型及实时应用 |A duo qu yu wen li ti huan mo xing ji shi shi ying yong |d = Multi-regions texture substitution model and real-time application |f 万金梁著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 经济管理出版社 |d 2023.9

• 215 __ |a 214页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息化网络平台研究丛书 |A xin xi hua wang luo ping tai yan jiu cong shu

• 300 __ |a 本书获得河南省级横向课题“大数据环境下隐私信息保护算法研究”(5001-501216) 的资助

• 314 __ |a 万金梁, 男, 汉族, 讲师, 现任河南财经政法大学计算机与信息工程学院软件工程教研室专职教师, 主讲数据结构、算法设计与分析等课程。2003年7月毕业于郑州大学通信工程专业, 获工学学士学位; 2012年7月毕业于中国传媒大学通信与信息专业, 获工学博士学位。研究方向为数字图像处理、模式识别与高性能计算。

• 320 __ |a 有书目 (第204-214页)

• 330 __ |a 本书主要有三方面的创新: (1) 根据区域特征表征模型理论, 建立了多区域图像纹理替换编码模型 (MRITSC Model)。(2) 根据多区域图像纹理替换编码模型潜在的并行特性-区域轮廓结构特征提取与纹理样本选择阶段没有数据依赖关系, 建立了多区域图像纹理替换编码的并行设计模型。(3) 结合动态纹理学习与合成模型, 建立了多区域视频纹理替换编码模型。

• 333 __ |a 本书适用于数字图像处理学习者

• 410 _0 |1 2001 |a 信息化网络平台研究丛书

• 510 1_ |a Multi-regions texture substitution model and real-time application |z eng

• 606 0_ |a 数字图象处理 |A shu zi tu xiang chu li

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 万金梁 |A wan jin liang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231016

• 905 __ |a LIB |d TN911.73/169