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• 200 1_ |a Python快乐编程 |A Python kuai le bian cheng |e TensorFlow深度学习项目实战 |f 千锋教育高教产品研发部编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020.2

• 215 __ |a XII, 257页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a “好程序员成长”丛书 |A “hao cheng xu yuan cheng zhang”cong shu

• 330 __ |a 本书包括14章。前3章从TensorFlow简介与安装入手，帮助读者快速了解该框架的基础概念和操作方法；第4章介绍线性回归算法；第5章讲述神经网络算法基础；第6-9章分别通过实例详细讲解手写数字识别问题、卷积神经网络算法、图像数据处理和循环神经网络算法；第10-13章介绍TensorFlow产品化、高层封装、可视化等实用技巧，以及遗传算法、K-means算法等进阶操作；第14章通过汽车车牌识别项目的实现来进一步学习TensorFlow在图像识别方面的应用。

• 333 __ |a 人工智能操作研究人员

• 410 _0 |1 2001 |a “好程序员成长”丛书

• 517 1_ |a TensorFlow深度学习项目实战 |A TensorFlowshen du xue xi xiang mu shi zhan

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 711 02 |a 千锋教育高教产品研发部 |A qian feng jiao yu gao jiao chan pin yan fa bu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200402

• 905 __ |a LIB |d TP311.561/98