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• 010 __ |a 978-7-302-65644-9 |d CNY139.00

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• 200 1_ |a 强化学习与最优控制 |A qiang hua xue xi yu zui you kong zhi |d Reinforcement learning and optimal control |f (美)德梅萃·P. 博塞克斯(Dimitri P. Bertsekas)著 |g 李宇超译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 271页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列 |A Xin Xi Ji Shu He Dian Qi Gong Cheng Xue Ke Guo Ji Zhi Ming Jiao Cai Zhong Yi Ben Xi Lie

• 330 __ |a 本书考虑大规模且具有挑战性的多阶段决策问题，通过采用恰当的近似手段，在计算资源相对有限的前提下能够给出满足性能要求的次优策略。

• 510 1_ |a Reinforcement learning and optimal control |z eng

• 606 0_ |a 最佳控制 |A Zui Jia Kong Zhi |j 教材

• 690 __ |a O232 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 博塞克斯 |A bo sai ke si |c (Bertsekas, Dimitri P.) |4 著

• 702 _0 |a 李宇超 |A li yu chao |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20240429

• 905 __ |a LIB |d O232/14