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• 200 1_ |a Python数据科学与机器学习 |A p y t h o n shu ju ke xue yu ji qi xue xi |f (美) 弗兰克·凯恩 (Frank Kane) 著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 142页 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A Tu Ling Cheng Xu She Ji Cong Shu

• 330 __ |a 本书帮助你进入数据科学的世界，让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主题包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计，等等。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a (美) 弗兰克·凯恩 (Frank Kane) |A fu lan ke kai en f r a n k k a n e |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20190905

• 905 __ |a LIB |d TP311.561/59