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• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 揭秘深度强化学习 |A jie mi shen du qiang hua xue xi |f 彭伟编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2018.05

• 215 __ |a X, 360页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 314 __ |a 彭伟, AvatarWorks人工智能实验室研究员, 电子科技大学EE学士, 厦门大学计算机硕士。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共10章, 首先以AlphaGo在围棋大战的伟大事迹开始, 引起对人工智能发展和现状的介绍, 进而介绍深度强化学习的基本知识。然后分别介绍了强化学习 (重点介绍蒙特卡洛算法和时序差分算法) 和深度学习的基础知识、功能神经网络层、卷积神经网络 (CNN) 、循环神经网络 (RNN) , 以及深度强化学习的理论基础和当前主流的算法框架。最后介绍了深度强化学习在不同领域的几个应用实例。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 彭伟 |A peng wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 万品图书 |c 20180524

• 905 __ |a LIB |d TP181/40