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• 010 __ |a 978-7-115-43880-5 |d CNY59.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 贝叶斯方法 |A Bei Ye Si Fang Fa |e 概率编程与贝叶斯推断 |d = Bayesian methods for hackers |e probabilistic programming and bayesian inference |f (加)Cameron Davidson-Pilon著 |g 辛愿,钟黎,欧阳婷译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017

• 215 __ |a 214页 |c 图 |d 23cm

• 314 __ |a 责任者Davidson-Pilon规范汉译姓: 载维森-皮隆

• 330 __ |a 本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架,如NumPy、SciPy和Matplotlib,通过概率编程的方式,讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下,有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题,有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析,而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习,读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解,为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者,也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。

• 510 1_ |a Bayesian methods for hackers: probabilistic programming and bayesian inference |z eng

• 517 1_ |a 概率编程与贝叶斯推断 |A Gai Lv Bian Cheng Yu Bei Ye Si Tui Duan

• 606 0_ |a 贝叶斯方法 |A Bei Xie Si Fang Fa |x 应用 |x 概论统计

• 606 0_ |a 贝叶斯推断 |A Bei Ye Si Tui Duan

• 690 __ |a O212 |v 5

• 701 _1 |c (加) |a 载维森-皮隆 |A Zai Wei Sen - Pi Long |c (Davidson-Pilon, Cameron) |4 著

• 702 _0 |a 辛愿 |A Xin Yuan |4 译

• 702 _0 |a 钟黎 |A Zhong Li |4 译

• 702 _0 |a 欧阳婷 |A Ou Yang Ting |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20180331

• 905 __ |a LIB |d O212/88