机读格式显示(MARC)

• 000 00918nam0 2200265 450

• 001 0000530605

• 005 20200914204500.0

• 010 __ |a 978-7-03-059834-9 |d CNY168.00

• 100 __ |a 20190904d2019 em y0chiy0110 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |h 上 |f 张宪超著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a xi, 442页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书包括两个部分: 第一部分是基础算法, 包括机器学习基础算法、早期神经网络算法、深度学习的正则化方法和深度学习的优化方法; 第二部分是判别式模型, 包括卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、长短期记忆模型 (LSTM)、注意力机制和记忆网络。

• 510 1_ |a Deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张宪超 |A zhang xian chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20200910

• 905 __ |a LIB |d TP181/54:1