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• 200 1_ |a 深入理解XGBoost |A shen ru li jie XGBoost |e 高效机器学习算法与进阶 |f 何龙著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 370页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书以机器学习必会知识做铺垫，深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、深度应用、模型选择与优化等。第1-3章使读者对机器学习算法有整体认知，了解如何在模型训练过程中进行优化、评估模型结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。第4章是简单的实际案例，讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，以及XGBoost中常用功能。第5-7章是本书重点，从原理与源码层面深入剖析XGBoost，涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost中各个组件的源码解析。第8-9章为进阶内容，帮读者打通实践中的算法与工程难点，更好地解决实际问题。第10章介绍了树模型与其他模型融合的一些较为前沿的研究方法，以开拓眼界，拓展思路。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 517 1_ |a 高效机器学习算法与进阶 |A gao xiao ji qi xue xi suan fa yu jin jie

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 何龙 |A he long |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20200427

• 905 __ |a LIB |d TP181/99