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• 200 1_ |a 动手学强化学习 |A dong shou xue qiang hua xue xi |b 专著 |d Hands-on reinforcement learning |f 张伟楠，沈键，俞勇著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 246页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 张伟楠，上海交通大学副教授，博士生导师，ACM班机器学习、强化学习课程授课老师，主要研究强化学习、信息检索。沈键，上海交通大学博士生，长期从事强化学习研究工作，在NeurIPS、ICML、IJCAI、AISTATS等机器学习国际顶级会议上发表了多篇强化学习相关的研究成果。俞勇，上海交通大学ACM班创始人，国家级教学名师上海交通大学特聘教授。

• 330 __ |a 本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。本书包含3个部分：第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法；第三部分为强化学习前沿，介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时，本书提供配套的线上代码实践平台，展示源码的编写和运行过程，让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。

• 510 1_ |a Hands-on reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张伟楠 |A zhang wei nan |4 著

• 701 _0 |a 沈键 |A shen jian |4 著

• 701 _0 |a 俞勇 |A yu yong |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230616

• 905 __ |a LIB |d TP181/238