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• 200 1_ |a 负二项回归 |A Fu Er Xiang Hui Gui |d = Negative binomial regression |f Joseph M. Hilbe[著] |z eng

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 北京 |c 世界图书出版公司北京公司 |d 2016

• 215 __ |a 18,553页 |d 23cm

• 225 2_ |a 经典数学丛书

• 304 __ |a 正题名取自版权页

• 305 __ |a 本书据原书第2版影印

• 320 __ |a 有书目(第532-540页)和索引(第541-553页)

• 330 __ |a 该书综述了计数模型和过度离散问题,重点讲述了负二项回归。第2版比第1版增加了好多内容,提供了理论背景以及应用State和 R的计算实例,同时也提供了应用SAS和LIMDE的例子。该版本对任何需要选择、构建、阐释、比较评估计算模型的学者,尤其是负二项回归方面的,是一本不错的指导书。该书在概述了风险的性质、风险比和用在计数数据建模中的估计算法的本质,接着又对泊松模型进行了详尽的分析。

• 410 _0 |1 2001 |a 经典数学丛书

• 510 1_ |a Negative binomial regression |z eng

• 606 0_ |a 二项分布 |A Er Xiang Fen Bu |x 英文

• 690 __ |a O211.1 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 希尔伯 |A Xi Er Bai |c (Hilbe, Joseph M.) |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20180330

• 905 __ |a LIB |d O211.1/7