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• 200 1_ |a Excel机器学习 |A Excel ji qi xue xi |f (美) 周红著 |g 李巧君译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 170页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 由Apress授权出版

• 314 __ |a 周红, 博士, 美国康涅狄格州圣约瑟夫大学计算机科学和数学教授, 也曾在硅谷从事软件开发工作。

• 330 __ |a 本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果, 让你不仅知其然, 还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2-12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、诀策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容, 并为读者指出继续学习的方向。

• 606 0_ |a 表处理软件 |A biao chu li ruan jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 610 0_ |a Excel

• 690 __ |a TP391.13 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 周红 |A zhou hong |4 著

• 702 _0 |a 李巧君 |A li qiao jun |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20230323

• 905 __ |a LIB |d TP391.13/382