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• 200 1_ |a 数据挖掘导论 |A shu ju wa jue dao lun |d Introduction to data mining |e 英文版 |f (美)陈封能(Pang-Ning Tan)[等]著 |z eng

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 20,815页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 经典原版书库 |A Jing Dian Yuan Ban Shu Ku

• 304 __ |a 著者还有：(美)迈克尔·斯坦巴赫(Michael Steinbach)、(美)阿努吉·卡帕坦(Anuj Karpatne)、(美)维平·库玛尔(Vipin Kumar)

• 305 __ |a 由Pearson Education Inc.授权出版 据原书第2版影印

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。书中所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及方法。

• 461 _0 |1 2001 |a 经典原版书库

• 510 1_ |a Introduction to data mining |z eng

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji |j 英文

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 陈封能 |A chen feng neng |c (Tan, Pang-Ning) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20200107

• 905 __ |a LIB |d TP274/425