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• 200 1_ |a 算力芯片 |A suan li xin pian |e 高性能CPU/GPU/NPU微架构分析 |f 濮元恺编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024.08

• 215 __ |a XIII, 440页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 博文视点

• 314 __ |a 濮元信, 曾就职于中关村在线核心硬件事业部, 负责CPU和GPU类产品评测, 长期关注GPGPU并行计算相关芯片微架构。目前在量化金融领域, 主要负责机器学习多因子模型开发工作。

• 330 __ |a 本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同, 从CPU流水线开始, 描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分, 介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理, 以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述, 中国也拥有独立自主知识产权的高算力芯片, 并且支持多芯片、高带宽互连。本书也回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点, 介绍了存储与互连总线技术, 即大模型专用AI超级计算机的中枢核心。

• 517 1_ |a 高性能CPU/GPU/NPU微架构分析 |A gao xing nengCPU/GPU/NPUwei jia gou fen xi

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 濮元恺 |A pu yuan kai |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20240903

• 905 __ |d TP302.7 |f 1