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• 010 __ |a 978-7-111-65578-7 |d CNY99.00

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• 200 1_ |a Python数据整理 |A Pythonshu ju zheng li |d = Data wrangling with Python |f (美)提尔塔吉奥蒂·萨卡(Tirthajyoti Sarkar), (印)舒布哈迪普·罗伊乔杜里(Shubhadeep Roychowdhury)著 |g 马羚 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xvi, 278页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: 马羚, 姚成柱, 吕晓峰, 邓力, 张振译

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 提尔塔吉奥蒂·萨卡 (Tirthajyoti Sarkar), 半导体技术领域的高级工程师, 他将前沿的数据科学与机器学习技术应用于设计自动化和预测分析。舒布哈迪普·罗伊乔杜里 (Shubhadeep Roychowdhury), 一家总部在巴黎的网络安全初创公司的高级软件工程师, 目前致力于应用先进的计算机视觉、数据工程算法和工具开发尖端产品。

• 330 __ |a 全书内容共分为9章。第1章详细介绍了数据整理的重要性, 明确了Python数据整理工作中的重点, 并介绍了Python的基本数据结构及其实现; 第2章是本书的基础, 阐述了Python中的高级数据结构和操作系统的文件操作功能; 第3章着重描述了Python中NumPy、pandas和Matplotlib三个基本库的基础知识; 第4章深入介绍了pandas DataFrame的相关知识; 第5章介绍了应用于现实生活的网页抓取的数据整理技术; 第6章提出现实生活中发生的数据问题, 并学习如何解决这些问题; 第7章学习如何从网页、XML文件和API中收集数据; 第8章解释了数据库的概念 (包括数据库的创建、操作和控制), 以及如何将表格转换为pandas DataFrame; 第9章将前面所学的知识应用到实际数据集中, 并对其不同方面进行研究。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Data wrangling with Python |A Data Wrangling With Python |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 萨卡 |A sa ka |c (Sarkar, Tirthajyoti) |4 著

• 701 _1 |c (印) |a 罗伊乔杜里 |A luo yi qiao du li |c (Roychowdhury, Shubhadeep) |4 著

• 702 _0 |a 马羚 |A ma ling |4 译

• 702 _0 |a 姚成柱 |A yao cheng zhu |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210915

• 905 __ |a LIB |d TP311.561/159