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- 010 __ |a 978-7-121-41747-4 |d CNY118.00
- 100 __ |a 20210904d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 工业级知识图谱 |A gong ye ji zhi shi tu pu |b 专著 |e 方法与实践 |f 张伟,陈华钧,张亦弛著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 12,336页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 阿里巴巴集团技术丛书 |A A Li Ba Ba Ji Tuan Ji Shu Cong Shu
- 314 __ |a 张伟,博士毕业于新加坡国立大学。陈华钧,浙江大学计算机科学与技术学院教授/博导,主要研究方向为知识图谱、大数据系统、自然语言处理等。张亦弛,毕业于伦敦大学。工作研究方向为电商领域知识图谱构建、自然语言处理和多模态技术在知识图谱的应用等。
- 330 __ |a 本书源于阿里巴巴千亿级知识图谱构建与产业化应用的工作总结,对知识图谱理论和大规模工业实践进行了全面和深入的阐述。本书以阿里巴巴的实战经验为中心,以深厚的理论成果为支撑,详细阐述了知识图谱的方方面面。首先介绍工业场景下知识图谱的现状、存在的问题和架构设计;然后从知识表示、知识融合、知识获取、知识推理、知识存储和知识图谱前沿方向等方面入手,介绍大规模商品知识图谱的构建方法;最后结合阿里巴巴的业务实践,详细介绍知识图谱的产品设计、技术实现和业务应用细节。通过阅读本书,读者不仅可以从零开始认识知识图谱,了解知识图谱技术方法和前沿技术方向,而且可以熟悉知识图谱工业实践的实现路径,清楚知识图谱的应用方向和方法。
- 461 _0 |1 2001 |a 阿里巴巴集团技术丛书
- 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng
- 701 _0 |a 张伟 |A zhang wei |4 著
- 701 _0 |a 陈华钧 |A chen hua jun |4 著
- 701 _0 |a 张亦弛 |A zhang yi chi |4 著
- 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230618
- 905 __ |a LIB |d TP18/446