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• 200 1_ |a LDA主题模型分析在文本分析中的应用 |A LDA zhu ti mo xing fen xi zai wen ben fen xi zhong de ying yong |f 窦玉鹏著

• 210 __ |a 青岛 |c 中国海洋大学出版社 |d 2024.9

• 215 __ |a 113页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 中共山东省委党校 (山东行政学院) 2024年重大项目攻关创新科研支撑项目 (LDA主题模型分析在文本分析中的应用) 成果 (项目编号: 2024CX126)

• 314 __ |a 窦玉鹏, 中共山东省委党校 (山东行政学院) 新动能研究院讲师, 中共中央党校 (国家行政学院) 公共管理专业博士研究生, 研究方向为公共政策、区域经济发展与产业政策。

• 320 __ |a 有书目 (第99-113页)

• 330 __ |a 本书稿深入探讨了LDA主题模型分析在文本处理领域的创新性应用, 特别是在通过对文本进行详尽的词频统计, 提炼出关键词汇集合后, 运用无监督学习技术, 有效揭示并分类文本背后的潜在主题, 进而精准抽象出被测文本的核心特征。书中不仅详尽阐述了LDA主题模型分析在文本分析中的目标导向、坚实的理论基础以及科学的研究设计框架, 还以某公益救援组织抖音直播评论的实证分析为案例, 生动展示了机器学习如何被巧妙融入文本分析流程, 从研究设计到实施细节, 均提供了详尽的指导。

• 333 __ |a 本书适用于数据处理研究者

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 窦玉鹏 |A dou yu peng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250411

• 905 __ |a LIB |d TP274/886