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- 010 __ |a 978-7-111-65233-5 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20200515d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习基础 |A ji qi xue xi ji chu |e 面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究 |f (爱尔兰) 约翰·D.凯莱赫, 布莱恩·马克·纳米, 奥伊弗·达西著 |d = Funfamentals of machine learning for predictive data analytics |e algorithms, worked examples, and case studies |f John D. Kelleher, Brian MacNamee, Aoife D'Arcy |g 顾卓尔译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.4
- 215 __ |a 352页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu
- 320 __ |a 有书目 (第336-342页) 和索引
- 330 __ |a 本书详细讨论了预测数据分析中最重要的机器学习方法，涵盖基础理论和实际应用。在讨论了从数据到见解再到决策的过程之后，本书描述了机器学习的四种方法：基于信息的学习、基于相似性的学习、基于概率的学习和基于误差的学习。每种方法都是先对基本概念进行非技术性解释，然后给出由详细工作实例加以说明的数学模型和算法。最后，本书考虑了评估预测模型的技术，并提供了两个案例研究，展示了机器学习在商业环境中的应用。
- 333 __ |a 本书可作为高等院校人工智能、数据科学与大数据、计算机科学、工程学以及数学或统计学专业本科生和研究生的机器学习、数据挖掘、数据分析或人工智能课程的教材，也可作为数据分析等领域从业者的培训教材及参考资料。
- 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书
- 500 10 |a Funfamentals of machine learning for predictive data analytics: algorithms, worked examples, and case studies |A Funfamentals Of Machine Learning For Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, And Case Studies |m Chinese
- 517 1_ |a 面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究 |A mian xiang yu ce shu ju fen xi de suan fa、shi yong fan li yu an li yan jiu
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究
- 701 _1 |a 凯莱赫 |A kai lai he |g (Kelleher, John D.) |4 著
- 701 _1 |a 纳米 |A na mi |g (Namee, BrianMac) |4 著
- 701 _1 |a 达西 |A da xi |g (D’Arcy, Aoife) |4 著
- 702 _0 |a 顾卓尔 |A gu zhuo er |4 译
- 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200506
- 905 __ |a LIB |d TP181/140