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• 200 1_ |a 机器学习理论与应用 |A ji qi xue xi li lun yu ying yong |f 乔景慧编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 254页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 普通高等教育人工智能系列教材

• 312 __ |a 封面英文题名：Machine learning theory and applications

• 330 __ |a 本书讲述机器学习的基本理论与应用，使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践应用，读者能够理解并掌握机器学习的原理和应用，拉近理论与实践的距离。全书共分15章，主要内容包括：机器学习理论简介、机器学习理论与应用数学基础、机器学习编程基础、基于OpenCV和Python的机器学习、极大似然估计、高斯混合模型的极大似然估计、非参数估计、软测量、学习模型、半监督学习、聚类分析、异常值检测、随机配置网络、强化学习、机器人轨迹跟踪学习控制。

• 510 1_ |a Machine learning theory and applications |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 乔景慧 |A qiao jing hui |f (1976-) |4 编著