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• 010 __ |a 978-7-5722-0052-6 |d CNY89.90

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 如何创造可信的AI |A ru he chuang zao ke xin de A I |d = Reaooting: building artificial intelligence we can trust |f (美) 盖瑞·马库斯, 欧内斯特·戴维斯著 |g 龙志勇译 |z eng

• 210 __ |a 杭州 |c 浙江教育出版社 |d 2020.5

• 215 __ |a XVII, 285页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 本书由作者授权

• 320 __ |a 有书目 (第255-285页)

• 330 __ |a 本书共分为8个章节，作者从AI技术的理想与现实之间的差距入手，分析了当下AI技术的9大风险，讨论了当前阶段深度学习技术的进展，着重指出了AI研究领域中“常识引入”这个关键点的重要性。最后，作者从整体角度综合探讨了真正获得可信任的AI的长期思路。本书提供了对当前AI科学的一份清晰评估，详细分析了研究者和应用者在技术路线上的进展方向，以及人工智能如何让我们的生活变得更好。

• 333 __ |a 人工智能研究人员。

• 500 10 |a Reaooting: building artificial intelligence we can trust |A Reaooting: Building Artificial Intelligence We Can Trust |m Chinese

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 马库斯 |A ma ku si |g (Marcus, Gary) |4 著

• 701 _1 |a 戴维斯 |A dai wei si |g (Davis, Ernest) |4 著

• 702 _0 |a 龙志勇 |A long zhi yong |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200602

• 905 __ |a LIB |d TP18/311