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• 200 1_ |a 实时数据流的算法处理及其应用 |A shi shi shu ju liu de suan fa chu li ji qi ying yong |f 张晓龙著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 139页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第131-137页)

• 330 __ |a 本书共五个部分：第一部分介绍实时数据流和聚类方法的背景，包括实时数据流的特点、进行数据分析的技术以及研究现状；第二部分介绍聚类方法中的简单聚类，包括基于衰减窗口与剪枝维度树的数据流聚类、实时数据流动态模式发现与跟踪方法以及相关实验证明等内容；第三部分阐述增量聚类技术，包括增量聚类、网格划分策略，以及两个特点不同的增量聚类算法等内容；第四部分介绍聚类算法的一个应用——边界技术检测；第五部分以实时数据流在某钢铁厂的实际应用为案例，剖析实时数据流在实际生产中的应用过程和方法，通过实时数据流分析企业生产过程，最后将聚类方法应用于该案例。

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张晓龙 |A zhang xiao long |4 著