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• 200 1_ |a Python科学计算 |A Python ke xue ji suan |f 孙霓刚主编

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 201页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 普通高等教育人工智能与大数据系列教材 |A pu tong gao deng jiao yu ren gong zhi neng yu da shu ju xi lie jiao cai

• 300 __ |a 慧科

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共分为10章, 循序渐进地讲述了Python数据分析的基本概念、NumPy、Pandas、matplotlib 以及Python数据分析的综合案例, 包括以下主要内容: Python数据分析的基本概念与环境安装配置, 以及开发工具的使用 ; NumPy模块的基本概念、结构及语法 ; 介绍数据分析的核心模块Pandas, 以及如何使用Pandas中两大核心对象Series和DataFrame ; 如何从数据源 (文件、数据库) 中读取数据并转换为Pandas模块中的Dat-aFrame对象, 进而进行数据分析 ; Pandas中的缺失对象、索引对象以及常用的数据清洗方式 ; Pandas中的多层索引对象, 以及索引对象和Pandas中Series与DataFrame的关系 ; 数据合并的概念, 以及Pandas中数据合并的方法 ; 数据分组的概念, 以及Pandas中数据分组的方法 ; 如何利用matplotlib进行数据可视化 ; 综合利用本书知识为读者展示对招聘数据进行分析的实战案例。

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等教育人工智能与大数据系列教材

• 510 1_ |a Python for scientific computing |z eng

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 孙霓刚 |A sun ni gang |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20220607

• 905 __ |a LIB |d TP312PY/48