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• 010 __ |a 978-7-115-57601-9 |d CNY119.80

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a Spark快速大数据分析 |A Spark kuai su da shu ju fen xi |b 专著 |d Learning spark |f (美)朱尔斯·S. 达米吉[等]著 |g 王道远译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 24,314页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A Tu Ling Cheng Xu She Ji Cong Shu

• 304 __ |a 著者还有：布鲁克·韦尼希、(印)泰瑟加塔·达斯、 (印)丹尼·李

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 306 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社有限公司出版

• 314 __ |a 朱尔斯·S. 达米吉 (Jules S. Damji) 是Databricks的高级开发人员，也是MLflow的贡献者。布鲁克·韦尼希 (Brooke Wenig) 是 Databricks的机器学习专家。泰瑟加塔·达斯 (Tathagata Das) 是Databricks的资深软件工程师、Apache Spark贡献者，以及Apache Spark PMC成员。王道远，目前就职于阿里云开源大数据平台数据湖存储团队，花名“健身”，主要负责数据湖架构下的缓存优化工作。

• 330 __ |a 本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器--Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API，利用Spark SQL进行交互式查询，掌握Spark应用的优化之道，用Spark和Delta Lake等开源工具构建可靠的数据湖，并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本，本书第2版做了全面的更新，以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展，另新增一章详解Spark 3.0引入的新特性。

• 461 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Learning spark |z eng

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A Shu Ju Chu Li Ruan Jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 达米吉 |A da mi ji |c (Damji, Jules S.) |4 著

• 701 _0 |c (印) |a 韦尼希 |A wei ni xi |c (Wenig, Brooke) |4 著

• 701 _0 |c (印) |a 达斯 |A da si |c (Das, Tathagata) |4 著

• 702 _0 |a 王道远 |A wang dao yuan |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230618

• 905 __ |a LIB |d TP274/579