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- 010 __ |a 978-7-5170-9592-7 |d 69.8
- 100 __ |a 20210918d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a R数据科学 |A R shu ju ke xue |b 专著 |e 从数据挖掘基础到深度学习 |f (日)北荣辅著 |g 马莉译
- 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2021
- 215 __ |a 171页 |c 图 |d 21cm
- 330 __ |a 本书分为多变量分析和机器学习两部分,内容涵盖回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、神经网络、支持向量机(SVM)、贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树和深度学习等。
- 701 _0 |c (日) |a 北荣辅 |A bei rong fu |4 著
- 702 _0 |a 马莉 |A ma li |4 译