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• 200 1_ |a 机器学习从入门到入职 |9 ji qi xue xi cong ru men dao ru zhi |b 专著 |e 用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 |f 张威著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 14,458页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 博文视点

• 330 __ |a 本书分为4个部分：第1章至第3章介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用；第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的入职技巧。

• 517 1_ |a 用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 |9 yong Sklearn yu Keras da jian ren gong zhi neng mo xing

• 606 0_ |a 机器学习

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 张威 |9 zhang wei |c (计算机) |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20211004

• 905 __ |a LIB |d TP181/211