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• 200 1_ |a 构建数据分析匿名化流水线 |A gou jian shu ju fen xi ni ming hua liu shui xian |f (美) 卢克·阿布克尔, 卡里德·埃尔·伊马姆著 |g 杜春晓译

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2021

• 215 __ |a 172页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 312 __ |a 原文题名取自封面

• 330 __ |a 本书共分简介、可识别范围、风险管理实用框架、明识数据、伪匿名数据、匿名数据、安全使用7个章节。内容包括: 可识别性 ; 术语介绍 ; 匿名化作为数据保护措施 ; 匿名化落地 ; 小结 ; 法律环境 ; 披露风险 ; 重识别科学 ; 总体可识别性 ; 小结 ; “五个安全”匿名化框架等。

• 500 10 |a Building an anonymization pipeline |A Building An Anonymization Pipeline |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 阿布克尔 |A a bu ke er |g (Arbuckle, Luk) |4 著

• 701 _1 |a 伊马姆 |A yi ma mu |g (Emam, Khaled El) |4 著

• 702 _0 |a 杜春晓 |A du chun xiao |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20211008

• 905 __ |a LIB |d TP274/735