机读格式显示(MARC)

• 000 01925nam0 2200337 450

• 001 0000562103

• 005 20220917111900.0

• 010 __ |a 978-7-5606-6021-9 |d CNY48.00

• 100 __ |a 20210720d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c inc

• 102 __ |a CN |b 610000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 自然语言处理方法 |A zi ran yu yan chu li fang fa |e 使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据 |f Akshay Kulkarni, Adarsha, Shivananda著 |g 王侃 ... [等] 译

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2021.04

• 215 __ |a 163页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 由Apress公司授予出版

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a Kulkarni规范汉译姓: 库尔卡尼 Shivananda规范汉译姓: 希瓦南达

• 330 __ |a 本书共分为六章, 第一章介绍了数据的收集和提取, 包括从网页、PDF、Word、HTML、JSON等收集数据 ; 第二章介绍了对文本数据的处理, 包括形式转换、删除标点符号、拼写校正、词干提取和词形还原等 ; 第三章介绍了文本特征的提取, 采用的技术包括One Hot编码、统计向量化、N-grams、哈希向量化、共生矩阵等 ; 第四章介绍了高级自然语言处理, 包括文本相似度计算、词性标注、命名实体提取、主题提取、情感分析、语音和文本互转等 ; 第五章介绍了自然语言处理的行业应用, 如多类分类、文本总结、文档聚类、在搜索引擎中的应用等 ; 第六章介绍了基于深度学习的自然语言处理, 通过深度学习实现信息检索、文本分类和单词预测。

• 510 1_ |a Natural language processing recipes |e unlocking text data with machine learning and deep learning using Python |z eng

• 517 1_ |a 使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据 |A shi yong Python ji yu ji qi xue xi he shen du xue xi fa jue wen ben shu ju

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 库尔卡尼 |A ku er ka ni |g (Kulkarni, Akshay) |4 著

• 701 _1 |a 希瓦南达 |A xi wa nan da |g (Shivananda, Adarsha) |4 著

• 702 _0 |a 王侃 |A wang kan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20210720

• 905 __ |a LIB |d TP391/101