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• 005 20220922172500.0

• 010 __ |a 978-7-5641-9697-4 |d CNY49.00

• 100 __ |a 20211222d2021 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 320000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 面向肌电手势交互系统的深度学习技术 |A mian xiang ji dian shou shi jiao hu xi tong de shen du xue xi ji shu |f 卫文韬著

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2021.11

• 215 __ |a 134页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 卫文韬, 现就职于南京理工大学设计艺术与传媒学院。

• 320 __ |a 有书目 (第113-134页)

• 330 __ |a 作为人体最灵活的肢体, 手不但可以完成各种生活技能, 也可以实现自然、直观的交互。在已知手势交互技术中, 基于表面肌电信号的手势交互具有高精度、可穿戴、抗遮挡、支持上肢截肢患者使用等优点, 在医疗康复和人机交互领域有着不可替代的作用。在以深度学习为代表的新一代人工智能技术蓬勃发展的背景下, 本书依托国家和江苏省自然科学基金项目前期与阶段性研究成果, 对多种面向肌电手势交互系统的深度学习技术进行了深入研究。

• 510 1_ |a Deep learning techniques for surface electromyography based gesture interaction |z eng

• 606 0_ |a 人-机系统 |A ren - ji xi tong |x 研究

• 690 __ |a TB18 |v 5

• 701 _0 |a 卫文韬 |A wei wen tao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20211222

• 905 __ |a LIB |d TB18/58