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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |h 下 |f 张宪超著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 436页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自于封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书从模型、算法、原理等角度全面介绍深度学习技术，包括近两年最新成果。全书由三大部分组成。第一部分是机器学习和神经网络基础，包括机器学习问题、浅层机器学习、早期神经网络等；第二部分是深度学习模型及算法，包括深度生成模型、卷积网络、循环和递归网络、表示学习等。第三部分是深度学习理论基础和前沿课题，包括深度学习表达能力分析、深度学习泛化能力分析、深度学习可视化、深度学习的数学、物理、神经科学基础等。

• 333 __ |a 人工智能相关领域的科研人员、工程师。

• 510 1_ |a Deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张宪超 |A zhang xian chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20190919

• 905 __ |a LIB |d TP181/54:2