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• 200 1_ |a 大数据可视化技术 |A da shu ju ke shi hua ji shu |f 吕云翔主编

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 214页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材

• 300 __ |a 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会一华为ICT产学合作项目 华为信息与网络技术学院指定教材

• 320 __ |a 有书目(第214页)

• 330 __ |a 本书分为三部分:基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1章、第2章。第1章回顾了可视化发展进程,介绍可视化领域的一些基础概念及应用;第2章介绍可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化部分包括第3章~第7章,主要介绍了不同类型数据(比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据)的可视化方法。 大数据可视化工具及应用部分包括第8章~第14章,选取了市场上主流的一些可视化工具,围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件(Tableau、DataV、FineBI、Excel)、开源包Echarts,以及编程语言R、Python。

• 461 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材

• 606 0_ |a 可视化软件 |x 数据处理 |j 教材

• 690 __ |a TP31 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |A lu yun xiang |4 主编

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240421

• 905 __ |a LIB |d TP31/151